【2026最新】東海国立大学機構附属病院看護師の年収、ボーナス、モデル給与、初任給

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年収の傾向

東海国立大学機構の平均年収は608.4万円で、前年と比較して横ばいです。

順位

6位(全40法人)で、全国立大学法人等の中でもトップクラスの高水準です。

東海国立大学機構の附属病院看護師の平均年収・ボーナス

年収推移

年収分布(他法人比較)

年収 608.4万円
賞与 158.8万円
年齢 35.8
順位 6位 / 40法人

東海国立大学機構の発表によると、2024年度の附属病院看護師の平均年収は608.4万円、ボーナスは158.8万円でした。

東海国立大学機構は、愛知県名古屋市に本部を置く国立大学法人であり、名古屋大学と岐阜大学を運営する大学共同運営法人として設立された組織です。

2020年に設立され、複数の国立大学を一体的に運営する新しい大学運営モデルとして日本で初めて創設されました。

名古屋大学と岐阜大学の教育研究資源を活用し、研究力の強化や教育の高度化、地域社会との連携強化を目的とした大学運営が行われています。

両大学の研究拠点や教育プログラムを連携させることで、先端科学技術や医療、地域課題など多様な分野で共同研究や教育活動が進められています。

また、産学官連携や国際共同研究の推進にも取り組んでおり、地域社会と世界をつなぐ研究拠点としての役割も担っています。

このように東海国立大学機構は、大学間連携による新しい大学運営を通じて教育研究の発展と地域社会への貢献を目指す国立大学法人となっています。

組織構成と分布

職員数推移

年齢別職員数分布

附属病院看護師の人数
35.8 1149

東海国立大学機構の発表によると、2024年度の附属病院看護師の人数は1149人、平均年齢35.8歳でした。

職位別年間給与の分布状況(医療職種(病院看護師)職)

【抜粋】主な役職の平均年収(2024年度)
副看護部長
53.5歳 846.5万円
看護師長
49.1歳 785.8万円
副看護師長
44.5歳 678.5万円
看護師
32.9歳 575.4万円

出典: 独立行政法人、国立大学法人等及び特殊法人の役員の報酬等及び職員の給与の水準(令和6年度):文部科学省(2025年6月公表)

人数、最高年収、最低年収等の詳細

役職人員平均年齢平均年収最高最低
看護部長 2人
副看護部長 11人 53.5歳 846.5万円 927.3万円 728.6万円
看護師長 62人 49.1歳 785.8万円 883.1万円 670.4万円
副看護師長 123人 44.5歳 678.5万円 770.1万円 565.9万円
看護師 950人 32.9歳 575.4万円 941.4万円 469.5万円
准看護師 1人

※該当者が4人以下の場合は、個人が特定される恐れがあるため、一部をハイフンで表記しています。
※年収には、時間外勤務手当(残業代)は含まれていません。

ラスパイレス指数

ラスパイレス指数の推移

年齢勘案 107.4
年齢・地域勘案 102.7
年齢・学歴勘案 107.4
年齢・地域・学歴勘案 106.3
対他法人 109.6

出典: 独立行政法人、国立大学法人等及び特殊法人の役員の報酬等及び職員の給与の水準(令和6年度):文部科学省(2025年6月公表)

ラスパイレス指数とは、国家公務員の給与水準を「100」とした場合に、各法人の給与がどの程度の水準にあるかを比較した指標です。

数値が100を超えれば国より高く、100を下回れば国より低いことを意味します。この指数は、単に平均額を比べるのではなく、「もし法人の職員構成(学歴や経験年数)が国と同じだったら?」と仮定して算出されるため、年齢構成の違いに左右されない純粋な給与水準の比較が可能です。

ただし、比較対象は全ての国家公務員ではなく、主に一般行政事務を行う職員が対象です。そのため、高級官僚(指定職)などは含まれておらず、「現場を支える事務職同士の比較」という側面が強い指標です。

参考:ラスパイレス指数の算出方法|総務省

年収ランキング

2024年度 全法人中の順位
6/ 40法人

全法人の中で上位 15% に位置しています。

1位 京都大学 661.8万円 (45.8歳)
2位 大阪大学 650.3万円 (44.9歳)
3位 東京大学 638.8万円 (36.8歳)
6位 東海国立大学機構 608.4万円 (35.8歳)
38位 旭川医科大学 526.6万円 (36.0歳)
39位 山口大学 526.5万円 (36.8歳)
40位 山梨大学 509.9万円 (33.0歳)

作成方針と出典

作成主体

KomuInfo編集部が、各独立行政法人等の公表資料をもとに作成しています。

解釈基準

平均年間給与や役職別の人数は公表資料の定義に沿って整理しています。個人が特定されるおそれがある区分は非公表やハイフン表記になるため、記事内でもその前提で読んでいます。

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