電気通信大学の平均年収は692万円で、前年と比較して横ばいです。
4位(全84法人)で、全国立大学法人等の中でもトップクラスの高水準です。
電気通信大学の事務系職員の平均年収・ボーナス
年収推移
年収分布(他法人比較)
電気通信大学の発表によると、2024年度の事務系職員の平均年収は692万円、ボーナスは191.1万円でした。
5年前(2019年)の平均年収は661.4万円でしたので、当時と比較するとおよそ30.6万円増加しています。また、10年前(2014年)と比較すると、平均年収はおよそ63.7万円増加しています。
電気通信大学は、東京都調布市に本部を置く国立大学であり、情報通信や電子工学を中心とした教育研究を行う理工系大学として知られています。
1918年に設立された無線電信講習所を前身とし、日本の通信技術や電子工学の発展とともに歩んできた歴史を持つ大学です。
現在では情報理工学分野を中心に、情報科学、人工知能、通信工学、電子工学、ロボット工学など幅広い分野の教育研究が行われています。
特に情報通信技術やコンピュータ科学の分野では先端的な研究が進められており、日本のIT技術やデジタル社会の発展にも貢献しています。
また、企業や研究機関との共同研究や産学連携も活発であり、研究成果の社会実装や技術革新の推進にも寄与しています。
このように電気通信大学は、情報通信分野の教育研究を通じて、日本の科学技術と情報社会を支える人材育成を担う国立大学となっています。
出典: 独立行政法人、国立大学法人等及び特殊法人の役員の報酬等及び職員の給与の水準(令和6年度):文部科学省(2025年6月公表)
組織構成と分布
職員数推移
年齢別職員数分布
電気通信大学の発表によると、2024年度の事務系職員の人数は116人、平均年齢44.8歳でした。
5年前(2019年)の職員数は116人でしたので、当時に比べるとほとんど変動はありません。また、10年前(2014年)と比較しても、組織規模はおよそ13人減少しています。
出典: 独立行政法人、国立大学法人等及び特殊法人の役員の報酬等及び職員の給与の水準(令和6年度):文部科学省(2025年6月公表)
職位別年間給与の分布状況(事務・技術職)
出典: 独立行政法人、国立大学法人等及び特殊法人の役員の報酬等及び職員の給与の水準(令和6年度):文部科学省(2025年6月公表)
人数、最高年収、最低年収等の詳細
| 役職 | 人員 | 平均年齢 | 平均年収 | 最高 | 最低 |
|---|---|---|---|---|---|
| 部長 | 3人 | 58.2歳 | 1071.9万円 | – | – |
| 課長 | 16人 | 52.8歳 | 861.3万円 | 976.4万円 | 769.4万円 |
| 課長補佐 | 15人 | 53.4歳 | 762.8万円 | 807.2万円 | 686.9万円 |
| 係長 | 49人 | 46.7歳 | 677.6万円 | 791.8万円 | 512.7万円 |
| 主任 | 19人 | 36.3歳 | 563.7万円 | 773.2万円 | 468.2万円 |
| 係員 | 14人 | 28.3歳 | 483.8万円 | 548.5万円 | 440.2万円 |
※該当者が4人以下の場合は、個人が特定される恐れがあるため、一部をハイフンで表記しています。
※年収には、時間外勤務手当(残業代)は含まれていません。
ラスパイレス指数
ラスパイレス指数の推移
出典: 独立行政法人、国立大学法人等及び特殊法人の役員の報酬等及び職員の給与の水準(令和6年度):文部科学省(2025年6月公表)
ラスパイレス指数とは、国家公務員の給与水準を「100」とした場合に、各法人の給与がどの程度の水準にあるかを比較した指標です。
数値が100を超えれば国より高く、100を下回れば国より低いことを意味します。この指数は、単に平均額を比べるのではなく、「もし法人の職員構成(学歴や経験年数)が国と同じだったら?」と仮定して算出されるため、年齢構成の違いに左右されない純粋な給与水準の比較が可能です。
ただし、比較対象は全ての国家公務員ではなく、主に一般行政事務を行う職員が対象です。そのため、高級官僚(指定職)などは含まれておらず、「現場を支える事務職同士の比較」という側面が強い指標です。
モデル給与
モデル給与例の月額及び年間給与は、本給、本給の調整額、地域手当を基礎に算出されています。
年収ランキング
全法人の中で上位 5% に位置しています。
作成方針と出典
KomuInfo編集部が、各独立行政法人等の公表資料をもとに作成しています。
独立行政法人、国立大学法人等及び特殊法人の役員の報酬等及び職員の給与の水準(令和6年度):文部科学省 を使用しています。
平均年間給与や役職別の人数は公表資料の定義に沿って整理しています。個人が特定されるおそれがある区分は非公表やハイフン表記になるため、記事内でもその前提で読んでいます。
